Создать идеальную базу очень сложно. Всё дело в том, что база данных не может быть оторвана от реальности — базы нужны для того, чтобы решать какие-то конкретные задачи. Например у вас есть список клиентов в таблице Экселя. Если их количество приближается к сотне, то есть смысл подумать о том, чтобы перевести эти данные в базу, чтобы можно было ими удобней управлять и быстро находить нужные контакты. То есть обычно ставится задача, а уже потом под неё проектируется база.

Я не знаю где сейчас учат этим навыкам, но лично мой опыт накапливался в «боевых» условиях — когда на нашем предприятии (это было давно, пока я не ушёл во фриланс), решили автоматизировать часть процессов. Опыта по базам у меня тогда не было, но я легко ухватил суть по учебникам и быстро спроектировал и запустил первую версию программы. Она прекрасно работала, пока не стал вопрос её расширить на другие задачи.

Читать ➝

Для работы с базой данных (любой), в PHP сейчас принято использовать PDO (PHP Data Objects). Раньше было так: в зависимости от используемой базы, нужно было использовать и её специфичные функции. Поскольку PHP поддерживает больше десятка баз, то появился и «зоопарк» функций: отдельно для MySQL, отдельно для SQLite, отдельно для dBase и т.д.

Но с точки зрения разработчика, работа с базой состоит из нескольких этапов:

• Подключение к базе.
• Выполнение SQL-запросов.
• Получение результата.

То есть не важно какая база, схема работы всегда одна и та же. Таким образом и был создан PDO, который представляет собой единый интерфейс для работы с базами. Вначале рассмотрим «чистый» вариант работы с PDO, а потом как его упростить и сделать удобным с помощью библиотек Albireo Framework.

Читать ➝

Существует ряд операций, которые имеют критическую важность. Например перевод денег с одного счёта на другой. Если это делать через SQL, то первым запросом нужно добавить деньги на новый счёт, а вторым запросом удалить деньги с первого. Но, что если между этими двумя операциями произойдет какой-то сбой? Очевидно, что это приведёт к проблеме целостности данных и некорректному отображению состояния счётов. Таким образом операция будет успешной только в том случае, если оба запроса прошли без ошибок.

Транзакция — это группа операторов, которые успешно выполнятся все вместе. Если на любой операции произошла ошибка, то транзакция считается незавершённой и дальше произойдёт откат до начального состояния.

Читать ➝

В SQL есть несколько полезных инструкций, которые здорово облегчают жизнь программистам. Одни из них IF EXISTS и IF NOT EXISTS. Их можно применять как условие существования или отсутствия в разных командах, например в CREATE TABLE.

Когда мы будем рассматривать вопросы использования SQLite в PHP, то вы узнаете, что подключение этой базы (фактически файла) происходит всегда: если файл есть, то он законнетится, а если нет, то будет создан новый. Это удобно с точки зрения программирования, но создаёт проблему — нужно убедиться, что база новая и тогда нужно выполнить запросы по созданию таблиц.

Традиционно это делается путем отдельного запроса, по которому мы можем получить список существующих таблиц. Но намного проще сразу использовать возможности SQL.

Читать ➝

В SQLite есть довольно много встроенных функций. С их помощью можно решать достаточно специфичные задачи. Я не буду описывать их все, поскольку любому программисту будет сразу понятно их назначение. Поэтому просто дам несколько ссылок на официальный сайт: скалярные функции, функции для даты и времени, математические функции и функции агрегирования. Последние как раз и представляют для нас наибольший интерес.

Как пользоваться SQLite-функциями? Они указываются прямо в sql-запросе. В некоторых случаях можно вообще использовать только функции в SELECT.

SELECT datetime('now'); -- текущее время
SELECT pi(); -- число пи
SELECT sqrt(25); -- корень из числа
SELECT sqlite_version(); -- версия SQLite 

Смысл подобных функций в том, что SQLite используется для разных задач и наиболее распространённые функции могут оказаться полезными. Хотя SQL считается только языком запросов, но на нём можно делать что-то вроде такого:

SELECT 10*2 / 3 + 94;

Выглядит странно, но работает. Но, конечно же, намного интересен вариант, когда источник данных для операций будет храниться в самой базе.

Читать ➝

Сегодня поговорим про индексы в SQLite. Тема достаточно сложная даже для опытных разработчиков, поскольку встречается много тонкостей и нюансов.

Что такое индексы? Это особый вид данных, которые создаются в дополнение к таблицам для обеспечения более высокой скорости выборки. Индексы имеет смысл использовать в первую очередь для больших данных. В более скромных масштабах, использование индексов даёт уже не такое заметное преимущество.

Чтобы понять как для чего нужны индексы, нужно знать как SQLite выполняет запросы с условиями WHERE.

Читать ➝